SEO + GEO - gefunden werden, von Google und AI

AI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity oder Claude lesen Ihre Seite anders als ein Browser. Wenn AI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) keine maschinenlesbaren Daten finden, bleibt Ihre Seite in AI-Antworten unsichtbar. Häufige Ursachen liegen in fehlendem oder unvollständigem Schema.org-Markup, in JavaScript-only-Rendering, in fehlerhaften Meta-Tags oder in Crawler-Blockaden auf Server- oder Robots-Ebene.

Welche Ursache bei Ihnen greift - und in welcher Reihenfolge sich ein Fix lohnt - ist ohne Audit nicht seriös zu beantworten. Genau dafür ist unsere SEO- und GEO-Analyse da.

Damit ChatGPT, Perplexity oder Claude Ihren Shop aktiv empfehlen, müssen mehrere Signale zusammenpassen: vollständige Produktdaten (Preise, Verfügbarkeit, Versand, Bewertungen) als JSON-LD bzw. Schema.org-Markup, eine konsistente Markenidentität über Schema und Inhalt hinweg, und externe Erwähnungen auf Drittseiten. Fehlt eines davon, bleibt Ihr Shop in AI-Antworten meist außen vor - oder die KI empfiehlt einen Mitbewerber, dessen Daten klarer strukturiert sind.

Was bei Ihrem Shop genau fehlt und wo der größte Hebel liegt, klärt sich erst durch ein gezieltes GEO-Audit. Wir prüfen, priorisieren und setzen direkt im Tech-Stack um - Sie bekommen nicht nur Befunde, sondern auch die Umsetzung.

Der schnellste Selbsttest läuft über Ihre Server-Logs oder das Logfile Ihres CDN. Filtern Sie nach User-Agent-Strings wie GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended oder Applebot-Extended. Wenn sich diese Bots regelmäßig auf Ihrer Seite bewegen, werden Sie technisch gecrawlt. Wenn sie fehlen oder nur die Startseite besuchen, ist die erste Bremse oft auf Robots- oder Server-Ebene.

Crawling allein bedeutet aber noch nicht, dass die AI Ihre Inhalte auch zitiert. Selbst wenn die Bots vorbeischauen, kann das Markup so unvollständig sein, dass die Modelle nichts Nützliches extrahieren. Genau dieses zweite Stück - was der Crawler tatsächlich verwerten kann - ist Teil unseres Audits.

llms.txt ist ein junger Standard-Vorschlag, ähnlich wie robots.txt, aber speziell für AI-Crawler und LLMs. Eine kurze, klar strukturierte Markdown-Datei im Root der Domain, die den AI-Modellen sagt: "Das ist meine Seite, das sind die wichtigen Bereiche, das sind die relevanten Datenquellen." Aktuell wird die Datei noch nicht von allen LLM-Anbietern formal unterstützt, aber die Adoption wächst und der Aufwand ist gering.

In den meisten Branchen ist llms.txt heute noch unterentwickelt - was bedeutet: wer sie früh sauber aufsetzt, hat einen strukturellen Vorteil, sobald die Modelle den Standard breiter nutzen. Wir prüfen im Audit, ob llms.txt sinnvoll ist und wie sie für Ihre Seite aussehen sollte.

SEO (Search Engine Optimization) zielt auf klassische Suchmaschinen wie Google und Bing. GEO (Generative Engine Optimization, manchmal auch AEO - Answer Engine Optimization oder LLM SEO) optimiert für generative AI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews. Diese liefern direkte Antworten statt Links - und brauchen dafür maschinenlesbare, eindeutige Daten. GEO baut auf solidem technischen SEO auf und ergänzt es um die Anforderungen, die LLMs an Inhalte stellen.

Beides. Klassische Suche verschwindet nicht - Google verarbeitet weiterhin den Großteil aller Suchanfragen. Aber AI-Suche wächst schnell, gerade bei B2B-Recherche und kaufkräftigen Zielgruppen. Ein großer Teil der Maßnahmen wirkt für beide Welten: saubere technische Grundlage, semantisches HTML, Schema.org-Markup, gute Meta-Daten. Darüber hinaus braucht GEO eigene Signale, die klassisches SEO nicht abdeckt.

Wie groß die Überschneidung bei Ihrer Seite ist und wo Sie zuerst investieren sollten, klärt das Audit.

Die Quick-Sichtung ist kostenlos. Der Preis für ein vollständiges Audit hängt davon ab, wie viele Seitentypen geprüft werden, ob ein Mitbewerber-Vergleich Teil des Auftrags ist und in welcher Tiefe wir prüfen. Im Erstgespräch klären wir den Scope und Sie bekommen ein konkretes Angebot - ohne Überraschungen. Die anschließende Umsetzung rechnen wir nach Aufwand ab; im Master-Report steht für jeden Befund die geschätzte Stundenzahl, sodass Sie selbst entscheiden, was umgesetzt wird.

Beides, und das ist unser Vorteil. Reine Audit-Agenturen liefern PDF und sind weg - die Umsetzung muss dann eine andere Agentur übernehmen, ohne Audit-Kontext. Wir auditen und fixen direkt im Stack: Shopify-Liquid, Next.js, WordPress, Payload CMS, Laravel. Sie müssen Befunde nicht in eine andere Agentur tragen. Wenn Sie nur ein Audit wollen - ohne Umsetzung - geht das selbstverständlich auch.

Klassisches SEO (Google) braucht Wochen bis Monate. AI-Suche reagiert oft schneller - LLMs crawlen häufig und ChatGPT/Perplexity binden neue Quellen in Tagen bis Wochen ein, sobald die Daten maschinenlesbar sind. Garantien gibt es bei AI-Suche keine: die Modelle entscheiden, welche Quellen sie zitieren. Aber ohne sauberes Schema haben Sie null Chance, mit deutlich bessere.

Nein. Der häufigste Fall: Ihre Seite läuft bei einer anderen Agentur oder Sie haben sie selbst gebaut. Wir brauchen Lesezugriff auf das Repository oder das CMS (für Theme- bzw. Plugin-Anpassungen) und in seltenen Fällen Server-Zugang. Erstanalyse geht oft komplett extern, nur über die öffentliche Website.

Ja, eingeschränkt. Wir prüfen Performance über PageSpeed Insights API und Lighthouse, identifizieren die größten Hebel (Bilder, Fonts, JS-Bundle, Caching). Tiefes Performance-Tuning - z.B. Bundle-Splitting oder CDN-Strategie - ist ein eigenes Thema, das wir aber auch übernehmen. Performance ist sowohl Ranking-Faktor (Google) als auch UX-Faktor (Bounce-Rate, Conversion).

Tracking-Setup (Analytics, GTM, Consent) prüfen wir als Teil des Meta/Content-Audits, geben aber keine Rechtsberatung. Wir achten auf saubere Trennung von Marketing- und essenziellen Cookies, korrekte Consent-Mode-Implementierung und keine Tracker-Calls vor Einwilligung. Für DSGVO-Konformität konkret bleibt Ihr Datenschutz-Beauftragter zuständig.